Kernfunktion

Fünfschichtige KI-Schwärzung
die Kontext versteht

Die meisten Schwärzungstools finden Muster und schwärzen sie. Dezcry führt eine mehrschichtige Pipeline aus, die versteht, warum etwas geschwärzt werden sollte — und wendet dieses Verständnis konsistent über Ihren gesamten Dokumentenbestand an.

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Die Pipeline

Jede Schicht fügt eine andere Art von Intelligenz hinzu. Aktivieren Sie alle fünf für maximale Genauigkeit oder konfigurieren Sie die Schichten, die zu Ihrem Workflow passen.

NER-Erkennung

Mustererkennung im grossen Massstab

Eine Entitätserkennungs-Engine identifiziert Namen, Adressen, Telefonnummern, E-Mails, Finanzdaten und Dutzende weiterer Entitätstypen mit statistischen Modellen und benutzerdefinierten Mustererkennern. Diese Schicht erfasst das Offensichtliche — schnell, zuverlässig und umfassend.

LLM-Analyse

Kontextbewusste Entscheidungen

Ein grosses Sprachmodell bewertet jede Erkennung im Kontext. Ein Name in einem Nachrichtenartikel unterscheidet sich von einem Namen in einer Beschwerde. Diese Schicht versteht die Absicht und unterscheidet Betroffene von Unbeteiligten, personenbezogene von öffentlichen Daten.

Verifizierung

Unabhängige Gegenprüfung

Ein separates LLM-Deployment überprüft jede Entscheidung von L2. Dieser adversariale Durchgang fängt falsch-positive Ergebnisse ab und deckt übersehene Entitäten auf — dasselbe Prinzip wie Dual-Reviewer-Workflows, automatisiert.

Entitätsauflösung

Konsistenz über Dokumente hinweg

Dieselbe Person, Adresse oder Kontonummer sollte überall gleich geschwärzt werden. Die Entitätsauflösung stellt sicher, dass „John Smith“ in Dokument 47 identisch behandelt wird wie „J. Smith“ in Dokument 3.200.

Prüfungs-Routing

Menschen dort, wo es zählt

Schwärzungen mit hoher Konfidenz werden automatisch angewendet. Schwärzungen mit niedriger Konfidenz werden für die menschliche Prüfung markiert, mit dem Kontext, der für eine schnelle Entscheidung benötigt wird. Ihr Team verbringt Zeit mit Grenzfällen, nicht mit Routinearbeit.

Nicht nur für DSARs

Automatisierte Schwärzung ist überall nützlich, wo sensible Informationen entfernt werden müssen, bevor Dokumente weitergegeben werden.

Betroffenenauskunftsanfragen

Schwärzen Sie personenbezogene Daten Dritter aus Offenlegungspaketen. Halten Sie regulatorische Fristen ein, ohne das Problem mit Personal zu lösen.

Privilegienprüfung

Identifizieren und schwärzen Sie rechtlich privilegierte Inhalte vor der Produktion. Konsistente Anwendung über den gesamten Dokumentenbestand.

Ad-hoc-Schwärzung

Sensible Vorstandsunterlagen, HR-Ermittlungen, M&A-Due-Diligence — jedes Szenario, in dem Informationen vor der Weitergabe entfernt werden müssen.

Regulatorische Ermittlungen

Erstellen Sie geschwärzte Dokumentensets für Regulierungsbehörden und schützen Sie gleichzeitig Informationen, die ausserhalb des Anforderungsumfangs liegen.

Was den Unterschied ausmacht

Kontextbewusst: versteht den Unterschied zwischen einem Betroffenen und einer beiläufig erwähnten Person

Konfigurierbare Konfidenzschwellen — steuern Sie den Automatisierungsgrad pro Entitätstyp

Sensible Kategorien (Gesundheit, politische Meinungen, sexuelle Orientierung) haben standardmässig strengere Schwellenwerte

Checkpoint-Wiederaufnahme: Wenn ein Job mittendrin abstürzt, setzt er dort fort

Vollständiger Audit-Trail bei jeder Schwärzungsentscheidung — wer, was, wann und warum

Deployen Sie in Ihrem eigenen Azure-Mandanten oder einer dedizierten Dezcry-Umgebung — alle KI-Verarbeitung bleibt bei Ihren Daten, keine Drittanbieter-APIs

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