Fonctionnalité clé

Caviardage IA à cinq couches
qui comprend le contexte

La plupart des outils de caviardage trouvent des motifs et les noircissent. Dezcry exécute un pipeline multicouche qui comprend pourquoi quelque chose doit être caviardé — puis applique cette compréhension de manière cohérente sur l'ensemble de vos documents.

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Le pipeline

Chaque couche ajoute un type d'intelligence différent. Activez les cinq pour une précision maximale, ou configurez les couches qui correspondent à votre flux de travail.

Détection NER

Reconnaissance de motifs à grande échelle

Un moteur de reconnaissance d'entités nommées identifie les noms, adresses, numéros de téléphone, e-mails, données financières et des dizaines d'autres types d'entités. Cette couche capture l'évident — rapide, fiable et complète.

Analyse LLM

Décisions contextuelles

Un grand modèle de langage évalue chaque détection en contexte. Un nom mentionné dans un article de presse est différent d'un nom dans une plainte. Cette couche comprend l'intention, distinguant les personnes concernées des tiers.

Vérification

Contre-vérification indépendante

Un déploiement LLM séparé vérifie chaque décision de L2. Ce passage adversarial attrape les faux positifs et fait remonter les entités manquées — le même principe que les flux de travail à double réviseur, automatisé.

Résolution d'entités

Cohérence entre les documents

La même personne, adresse ou numéro de compte doit être caviardée de la même manière partout. La résolution d'entités garantit que « Jean Dupont » dans le document 47 est traité de manière identique à « J. Dupont » dans le document 3 200.

Routage de révision

Des humains là où c'est important

Les caviardages à haute confiance sont appliqués automatiquement. Ceux à faible confiance sont signalés pour la révision humaine avec le contexte nécessaire pour une décision rapide. Votre équipe consacre du temps aux cas limites, pas au travail routinier.

Pas seulement pour les demandes DSAR

Le caviardage automatisé est utile partout où des informations sensibles doivent être supprimées avant que les documents ne changent de mains.

Demandes d'accès aux données

Caviardez les données personnelles de tiers dans les packages de divulgation. Respectez les délais réglementaires sans mobiliser des effectifs massifs.

Revue de privilège

Identifiez et caviardez le contenu juridiquement privilégié avant la production. Application cohérente sur l'ensemble des documents.

Caviardage ad hoc

Documents de conseil d'administration sensibles, enquêtes RH, due diligence M&A — tout scénario où des informations doivent être supprimées avant le partage.

Enquêtes réglementaires

Produisez des ensembles de documents caviardés pour les régulateurs tout en protégeant les informations hors du champ de la demande.

Ce qui fait la différence

Contextuel : comprend la différence entre une personne concernée et une personne mentionnée en passant

Seuils de confiance configurables — contrôlez le niveau d'automatisation par type d'entité

Les catégories sensibles (santé, opinions politiques, orientation sexuelle) ont des seuils plus stricts par défaut

Reprise de point de contrôle : si un travail plante en cours de route, il reprend là où il s'est arrêté

Piste d'audit complète sur chaque décision de caviardage — qui, quoi, quand et pourquoi

Déployez dans votre propre tenant Azure ou un environnement Dezcry dédié — tout le traitement IA reste avec vos données, pas d'API tierces

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