Fonctionnalité clé

Caviardage IA en cinq étapes
qui comprend le contexte

La plupart des outils de caviardage trouvent des motifs et les noircissent. Dezcry exécute une revue en cinq étapes qui lit d'abord ce que le document lui-même indique, puis demande à l'IA de repérer ce que ces signaux évidents auraient manqué - et applique cette compréhension de manière cohérente sur l'ensemble de vos documents.

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Les cinq étapes

Chaque étape fait une chose bien. Ensemble, elles capturent ce qu'un outil à passage unique manquerait, et vous indiquent clairement comment chaque résultat a été trouvé.

1

Détection rapide

Lire d'abord l'évidence

Nous lisons d'abord ce que le document lui-même indique - en-têtes d'e-mail De / À / Cc / Cci, en-têtes de messages transférés dans le corps, colonnes de tableur étiquetées « Nom » ou « E-mail », et motifs reconnaissables à l'œil comme les adresses e-mail et numéros de téléphone. Rapide et très fiable.

2

Analyse IA

Revue contextuelle

L'IA principale lit chaque document en contexte pour repérer les informations personnelles que la détection rapide ne pouvait pas voir - les noms mentionnés dans une phrase, les liens familiaux évoqués, les détails sensibles comme la santé, la politique ou les finances. Elle comprend l'intention et distingue les personnes concernées de celles mentionnées en passant.

3

Contre-vérification IA

Une seconde IA relit chaque résultat

Une seconde IA indépendante relit chaque résultat de la première IA et décide si elle est d'accord, en désaccord ou incertaine. Agit comme un second relecteur - détecte les faux positifs et les éléments oubliés avant qu'ils ne parviennent à votre file de révision.

4

Recoupement

Relier la même personne entre les documents

Relie la même personne ou le même détail dans tous les documents du dossier. Si « J. Dupont », « Jean Dupont » et « jean.dupont@acme.com » désignent la même personne, nous les traitons comme une seule - afin que votre décision soit cohérente d'un document à l'autre.

5

Tri pour révision

Des humains là où c'est important

Trie chaque résultat selon sa confiance. Les éléments très sûrs sont appliqués automatiquement, les incertains sont placés en haut de votre file de révision avec une explication claire, et les éléments à faible confiance sont clairement signalés afin que vous puissiez y jeter un œil avant d'approuver.

Pas seulement pour les demandes DSAR

Le caviardage automatisé est utile partout où des informations sensibles doivent être supprimées avant que les documents ne changent de mains.

Demandes d'accès aux données

Caviardez les données personnelles de tiers dans les packages de divulgation. Respectez les délais réglementaires sans mobiliser des effectifs massifs.

Revue de privilège

Identifiez et caviardez le contenu juridiquement privilégié avant la production. Application cohérente sur l'ensemble des documents.

Caviardage ad hoc

Documents de conseil d'administration sensibles, enquêtes RH, due diligence M&A - tout scénario où des informations doivent être supprimées avant le partage.

Enquêtes réglementaires

Produisez des ensembles de documents caviardés pour les régulateurs tout en protégeant les informations hors du champ de la demande.

Ce qui fait la différence

Contextuel : comprend la différence entre une personne concernée et une personne mentionnée en passant

Seuils de confiance configurables - contrôlez le niveau d'automatisation par type d'entité

Les catégories sensibles (santé, opinions politiques, orientation sexuelle) ont des seuils plus stricts par défaut

Reprise de point de contrôle : si un travail plante en cours de route, il reprend là où il s'est arrêté

Piste d'audit complète sur chaque décision de caviardage - qui, quoi, quand et pourquoi

Déployez dans votre propre tenant Azure ou un environnement Dezcry dédié - tout le traitement IA reste avec vos données, pas d'API tierces

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